2013年04月19日

【送料無料】 パターンでわかるHadoop MapReduce ビッグデータのデータ処理入門 NEXT‐ONE / 三木大和 【単行本】

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商品の詳細ジャンル建築・理工フォーマット単行本出版社翔泳社発売日2012年08月ISBN9784798128061発売国日本サイズ・ページ351p 24×19cm関連キーワード 9784798128061 【FS_708-2】出荷目安の詳細はこちら>>楽天市場内検索 『在庫あり』表記について内容詳細 分散クラスタシステムHadoopは、MapReduceという枠組みを利用して処理を行う。MapReduceはさまざまな分散処理を単純な処理の組み合わせで解決できるHadoopの特徴のひとつである。本書ではHadoopでできるデータ処理をシンプルに解説。「理解しにくい」といわれるMapReduce処理を13の単純なパターンで紹介し、それらを使って「株価分析」「ログ解析」「ワードカウント」から簡単な「クラスタ分析」までを試す。ロジックはJavaに基づく簡易コードを使うほか、手続き型処理系「Pig」を使って説明。自分がHadoopに処理させたいことを実現するための考え方を紹介する。目次 : ビッグデータとデータの活用/ Hadoopのエコシステム?Hadoopとオープンソースプロダクト/ データを分散するって、どういうこと??分散ファイルシステム/ ばらばらか、まとめるか、それが問題だ?MapReduceの基本概念/ 並列処理はパターンで覚えよう?基本的な13の処理パターン/ とにかく動かしてみよう!?株価チャートの処理/ 単語を数えるだけでも見えてくる??テキストの解析/ 構造がないなら意味を与えればいいじゃない??アクセスログの分析/ データとデータをくっつける!?鉄道情報の分析/ 簡単な分析をしてみよう?クラスタ分析/ Hadoopべからず集/ 付録 簡易環境の構築/リファレンス
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posted by auxdl at 12:00| Comment(0) | TrackBack(0) | 未分類 | このブログの読者になる | 更新情報をチェックする
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